Convergenza tra Intelligenza Artificiale e Blockchain?
Una sfida da cogliere al volo

Proviamo ad analizzare e comprendere i potenziali vantaggi derivanti da un’auspicabile convergenza tra sistemi di intelligenza artificiale e tecnologia Blockchain.

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di FunnyGain.com - Guest

Pubblicato il  25 giugno 2018

Allo stato attuale Blockchain e Intelligenza Artificiale (o AI) sono tra le più potenti e innovative tecnologie, capaci di introdurre svolte radicali in ogni tipo di settore.

Ognuna di queste tecnologie è dotata di un proprio grado di complessità tecnica, esattamente come diverse sono le loro implicazioni nel mondo del business.

Ma da qualche tempo si sta iniziando a discutere di una loro possibile convergenza d’uso in grado di ridisegnare completamente l’intero paradigma tecnologico (e umano), indagando le varie sfide e i conseguenti vantaggi che se ne potrebbero trarre.

Come l’AI può cambiare la Blockchain

convergenza intelligenza artificiale blockchainNonostante sia estremamente potente, anche la Blockchain presenta dei limiti. Alcuni riguardano aspetti meramente tecnici, altri invece derivano da un approccio culturale di tipo conservativo ereditato dal settore finanziario.

Ma tutti questi limiti potrebbero essere positivamente influenzati dal contributo dell’AI.

Dunque vediamo quali sono tali limiti e in che modo l’AI può aiutare a superarli:

 

  • CONSUMO DI ENERGIA. Come ben spiegato in quest’articolo, il processo di mining, ossia l’estrazione di criptovalute, richiede parecchia energia elettrica per essere completato. L’AI ha già dimostrato la propria efficienza nell’ottimizzazione del consumo di energia sia in termini di quantità che d’investimento economico;
  • SCALABILITÀ. La Blockchain sta crescendo al ritmo di 1Mb – la dimensione massima di un blocco – ogni 10 minuti. Satoshi Nakamoto nel 2008 aveva parlato di una Blockchain pruning, ossia di una ‘potatura’ di dati come di una possibile soluzione alla loro crescita indefinita. Ma l’AI potrebbe introdurre nuovi sistemi di apprendimento decentralizzati come il federated learning per rendere il sistema più efficiente;
  • SICUREZZA. Anche se la Blockchain è a prova di hackeraggio, l’incredibile progresso svolto nel campo dell’apprendimento automatico negli ultimi anni rende l’AI un alleato ideale per garantire la sicurezza delle applicazioni della Blockchain;
  • PRIVACY. La questione del possesso di dati personali è strettamente connessa con quella della sicurezza;
  • EFFICIENZA. Secondo un report del 2016 di Deloitte, i costi totali connessi alla convalida e alla condivisione di transazioni su Blockchain ammontano a 600 milioni di dollari all’anno. Un sistema di intelligenza artificiale potrebbe calcolare in tempo reale la probabilità per nodi specifici ad essere i primi a completare la convalida di un blocco, dando così la possibilità agli altri miner di terminare i loro tentativi per quella specifica transazione e tagliare quindi i costi totali. Inoltre, anche se alcuni vincoli strutturali permangono, una migliore efficienza e un minor consumo di energia potrebbero ridurre l’inattività della rete, permettendo così transazioni più veloci;
  • HARDWARE. I miner – che non sono necessariamente delle società, ma anche singoli individui – destinano cifre ingenti ad appositi componenti hardware, alcuni dei quali potrebbero essere convertiti all’uso di reti neurali, ossia quelle sofisticate forme di AI in grado di apprendere sfruttando meccanismi simili a quelli dell’intelligenza umana e che, nel caso in cui si verificassero problemi nel sistema entro il quale operano, difficilmente andrebbero incontro a un blocco;
  • SISTEMA DI ACCESSO AI DATI. in un futuro in cui tutti i nostri dati saranno disponibili su tecnologia Blockchain e le società potranno comprarli direttamente da noi, avremo bisogno di un supporto che garantisca l’accesso e il tracciamento dell’utilizzo di dati e, più in generale, che dia un senso a ciò che succede alle nostre informazioni personali con la velocità di un computer. Un lavoro che sembra nato appositamente per le cosiddette macchine intelligenti.

Come la Blockchain può cambiare l’AI

convergenza intelligenza artificiale blockchain

Esaminiamo ora gli impatti che la Blockchain potrebbe avere sullo sviluppo di nuovi sistemi d’apprendimento artificiali. La Blockchain potrebbe:

  • AIUTARE L’AI A CHIARIRE SÉ STESSA. È il problema del modello black-box legato a questo settore: avere una traccia di controllo chiara non soltanto migliorerebbe il livello di fiducia nei dati e nei modelli impiegati, ma fornirebbe anche maggior trasparenza nel tracciare a ritroso l’intero processo decisionale della macchina;
  • ACCRESCERE L’EFFICACIA DELL’AI. Una condivisione sicura dei dati implicherebbe una maggiore quantità di informazioni a disposizione per il machine learning, quindi, migliori modelli, migliori azioni, migliori risultati e… migliori nuovi dati;
  • ABBASSARE LE BARRIERE DI ACCESSO AL MERCATO. Una condivisione di dati più semplice con la conseguente crescita di nuovi mercati, insieme al processo di verifica assicurato dalla Blockchain, fornirebbe un’integrazione più fluida fra i piccoli player e ridurrebbe il vantaggio competitivo dei giganti della tecnologia;
  • RIDURRE LO SCENARIO DI RISCHI CATASTROFICI. Un AI codificato con specifici smart contracts porterebbe a termine soltanto quelle specifiche azioni e nulla di più.

Conclusione: una convergenza possibile e auspicabile

Come abbiamo visto, dunque, Intelligenza Artificiale e Blockchain sono due facce estreme della medesima gamma tecnologica: una incoraggia l’intelligenza centralizzata su piattaforme chiuse di dati, l’altra invece promuove applicazioni decentralizzate in un sistema completamente open-data.

Ad ogni modo, se si riuscisse a trovare un modo brillante per farle lavorare insieme e ad esplorare tutte le implicazioni di una loro convergenza, le esternalità positive potrebbero essere amplificate in un battito di ciglia.

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